نوع مقاله : مطالعه پژوهشی اصیل
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
2 گروه تربیت بدنی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
3 گروه تربیت بدنی، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
4 دانشیار مدیریت ورزشی ، دانشگاه خوارزمی تهران
چکیده
پژوهش حاضر باهدف بررسی پیش‌بینی بهره‌وری روان‌شناختی کاراته کاها با تأکید بر متغیر جمعیت شناختی طراحی و اجرا گردید. جامعة آماری شامل ورزشکاران رشتة کاراته در شهر اصفهان بودند که برحسب انتخاب در دسترس تعداد 365 نفر به‌عنوان نمونه مشخص شدند. در نهایت پس از پخش و جمع‌آوری پرسشنامه‌های پژوهش، تعداد 341 پرسشنامه مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. ابزار گردآوری اطلاعات شامل پرسشنامة استاندارد بود. نتایج نشان داد که در گام اول، سن به‌تنهایی 29 درصد از واریانس‌های بهره‌وری روان‌شناختی کاراته کاها را پیش‌بینی می‌نماید. همچنین در گام دوم نقش سن و تأهل، 36 درصد از واریانس‌های بهره‌وری روان-شناختی کاراته کاها را پیش‌بینی می‌نمود. در گام سوم نقش سن، تأهل و درآمد 40 درصد از واریانس‌های بهره‌وری روان‌شناختی کاراته کاها را پیش‌بینی می‌نمودند. در گام چهارم سن، تأهل، درآمد و تحصیلات، 44 درصد از ورایانس‌های بهره‌وری روان‌شناختی کاراته کاها را نمایان نمودند. به عبارتی در میان متغیرهای جمعیت شناختی به ترتیب سن، تأهل، درآمد و تحصیلات نقش پیش‌بینی‌کنندة قوی در بهره‌وری روان‌شناختی کاراته کاها داشتند. نتایج پژوهش حاضر می تواند زمینه جهت شناسایی کاراته‌کاها مستعد در حوزه های روان‌شناختی را فراهم نماید.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Predicting the psychological productivity of karatekas based on demographic variables
نویسندگان [English]
- Mohammadali Batavani 1
- Hamid foroghi poor 2
- Majid Solymani 3
- Najaf Aghaei 4
1 PhD Student in Sports Management. Department of physical education, Borujerd Branch, Islamic Azad University, Borujerd, Iran
2 Department of physical education, Borujerd Branch, Islamic Azad University, Borujerd, Iran
3 Department of physical education, Malayer Branch, Islamic Azad University, Malayer, Iran
4 Associate Professor of Sport Management Department, Kharazmi University
چکیده [English]
The present study was designed and conducted to investigate the prediction of psychological productivity of karatekas with emphasis on the demographic variable. The statistical population of the study included karate athletes in Isfahan who were selected as a sample according to the available selection of 365 people. Finally, after distributing and collecting research questionnaires, 341 questionnaires were analyzed. Data collection tools included a standard questionnaire. The results showed that in the first step, age alone predicted 29% of the variances of karatekas psychological productivity. Also, in the second step, the role of age and marriage predicted 36% of the variances of psychological productivity of karatekas. In the third step, the role of age, marriage, and income was predicted by 40% of the variances of karate psychological productivity. In the fourth step, age, marriage, income, and education accounted for 44% of the variations in karatekas' psychological productivity. In other words, among demographic variables, age, marriage, income and education, respectively, had a strong predictive role in the psychological productivity of karatekas. The results of the present study can provide a basis for identifying talented karatekas in psychological fields.
کلیدواژه‌ها [English]
- Productivity
- Karate
- Competitive atmosphere
- Boccia, G., Brustio, P. R., Moisè, P., Franceschi, A., La Torre, A., Schena, F., ..., & Cardinale, M. (2019). Elite national athletes reach their peak performance later than non-elite in sprints and throwing events. Journal of Science and Medicine in Sport, 22(3), 342-347.
- Bonk, D., & Tamminen, K. A. (2022). Athletes’ perspectives of preparation strategies in open-skill sports. Journal of Applied Sport Psychology, 34(4), 825-845.
- Daniels, K., & Harris, C. (2000). Work, psychological well-being and performance. Occupational Medicine, 50(5), 304-309.
- Gulbin, J., Weissensteiner, J., Oldenziel, K., & Gagné, F. (2013). Patterns of performance development in elite athletes. European Journal of Sport Science, 13(6), 605-614.
- Henriksen, K., Schinke, R., Moesch, K., McCann, S., Parham, W. D., Larsen, C. H., & Terry, P. (2020). Consensus statement on improving the mental health of high performance athletes. International Journal of Sport and Exercise Psychology, 18(5), 553-560.
- Iranzadeh, Suleiman, Pakdel-Banab. (2014) Investigating the role of implementing knowledge management on increasing the productivity of human resources in the Islamic Azad University of Tabriz branch. Productivity management.; 28(7):51-74
- Krylovas, A., Kosareva, N., Dadelienė, R., & Dadelo, S. (2020).
- Maszczyk, A., Dobrakowski, P., Nitychoruk, M., Żak, M., Kowalczyk, M., & Toborek, M. (2020). The effect of neurofeedback training on the visual processing efficiency in judo athletes. Journal of Human Kinetics, 71, 219- 227.
- Mujika, I. (2017). Quantification of training and competition loads in endurance sports: Methods and applications. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(s2), S2-9-S2-17.
- Ohtani, M., Sugita, M., & Maruyama, K. (2006). Amino acid mixture improves training efficiency in athletes. The Journal of Nutrition, 136(2), 538S-543S.
- Pavlidis, G., & Gargalianos, D. (2014). High performance athletes' education: Value, challenges and opportunities. Journal of Physical Education and Sport, 14(2), 293- 300.
- Reynolds, L., Fisher, D., & Cavil, J. K. (2012). Impact of demographic variables on african-american student athletes' academic performance. Educational Foundations, 26, 93-111.
- Singh, A., & Parmar, D. S. (2016). A comparative study of psychological factor among female athletes. International Research Journal of Engineering, IT & Scientific Research, 2(1), 8-21.
- Vaez Mosavi, S., & Mosavi, S. (2015). Factors influencing sports success based on related theories and models. Sports Psychology Studies, 10, 25-50. (In Persian).
- Vassos, M. V., & Nankervis, K. L. (2012). Investigating the importance of various individual, interpersonal, organisational and demographic variables when predicting job burnout in disability support workers. Research in Developmental Disabilities, 33(6), 1780-1791.
- Vargas, P. C., & Jiménez, J. M. (2020). The association between sleep efficiency and physical performance in taekwondo athletes. Retos: nuevas tendencias
en educación física, deporte y recreación, (37), 227-232.
- Wright, T. A., & Cropanzano, R. (2000). Psychological well-being and job satisfaction as predictors of job performance. Journal of Occupational Health Psychology, 5(1), 84- 94.
- Yazici, M., & Duzenci, S. (2020). Investigation of burnout level of active athletes according to some sportive and demographic variables.International Journal of Applied Exercise Physiology, 9(9), 114-126.
)